耶誕禮物：零售商最想要收到的是更大的線上數據
All Retailers Want for Christmas is Big Data
閱讀暖身
社群網站中「評論」、「關注」、「讚」的次數，網路關鍵字搜尋筆數以及網頁瀏覽人次，這些數據都蘊藏了龐大的商機。美國感恩節過後開始的“折扣季”，網路零售數字引人側目，不讓百貨公司、實體購物中心、暢貨中心的打折專美於前，而這現象也帶出了一個事實：網路上的數據資料提供了零售業者極大的商機來源，也是商家在折扣季前、推出產品前，最想要得到的耶誕禮物。
閱讀本文前，請先想想以下詞彙的英文怎麼說：
A) 黑色星期五
B) 電子商務
C) 用智慧型手機瀏覽網路購物商品
It was reported that 57 million Americans shopped online on (A) Black Friday, a 26% increase over 2011. As retailers (1) settle in for this, their biggest selling season of the year, the use of big data has become a critical force in growing sales. Big data analytics is helping retailers stay in front of a new breed of consumer, the omni-channel shopper, and the avalanche of data they are generating. This transformation is in large part driven by advances in mobile, digital, social media and location-based technology. Consumers are shopping across multiple channels from stores to catalogs, online websites and mobile devices.
據報導，今年有五千七百萬美國人在黑色星期五上網血拼（每年感恩節後的第一個星期五是冬季折扣的開始，各賣場一路打折到耶誕節，而黑色星期五是折扣最多的第一天，通常各百貨和購物中心會湧入最多人潮也是這天。），而網路購物的人數較去年增加了26%。這樣的網購趨勢逼得各家零售商在美國冬季大折扣時不得不投入網路戰場。同時，擁有大量的線上客戶資料成為銷售量成長與否的決勝關鍵。大量的資料分析使零售商在新世代的購物趨勢裡獲益良多，而正因為當前的消費者用新世代的消費手法，商人面臨的是新興的消費者、全面的購物管道以及如雪崩般多的客戶數據。這樣的消費結構轉型和以下科技息息相關：可攜式的數位社群媒體和定位科技。消費者因此得透過多種途徑購物：實體店面、商品型錄、網購、智慧型手機瀏覽。
With its ability to foster a sales experience that (2) melds the advantages of physical stores with the information-rich experience of online shopping, it’s not surprising that consumers and retailers alike are eager to embrace omni-channeling retailing. Savvy retailers and (B) e-commerce companies have turned to big data analytics during the crucial holiday shopping season to increase sales, better target customers, improve reach and keep a competitive advantage. They are using big data to analyze tweets, reviews and Facebook likes, and matching this data against customer lists, transactions, and loyalty club memberships to formulate online promotional campaigns.
看見了實體店面的實際銷售優勢和網路購物的豐富資訊，消費者和零售商都懂得要合併這兩者的優點，迎接全通路的購物時代。特別在假日的購物季，精明的零售商和電子商務公司都轉向網路上的龐大數據來增加銷售、鎖定客戶族群、改善並維護其銷售上的競爭優勢。生意人利用線上的數據來分析社群網站 (如推特、臉書) 的評論內容和按讚的數目，再以此找出符合特定族群的客戶名單、交易、忠誠的會員來決定如何宣傳其網路銷售。
Here are some industry examples that illustrate the future of retailing and big data:
1. Tracking the omni-channel supply chain.
2. Distilling better intelligence from customer data.
3. Generating real-time pricing from big data algorithms.
4. Connecting one-on-one with shoppers.
5. (3) Countering smart phone (C) “showrooming”.
網購趨勢點出數據如何影響零售的未來，來看看下面幾則業界利用客戶線上數據的例子：
1. 追蹤全通路的商品供應鏈。
2. 從客戶相關數據中萃取商機。
3. 從數據的計算中整合出實際的銷售金額。
4. 和購物者一對一接觸。
5. 順勢和智慧型手機瀏覽網購的趨勢接軌。
全通翻譯引用 http://blog.udn.com/corecorner/7176753
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